Diseño, evaluación y perfeccionamiento de prompts

Este curso está centrado en el diseño, evaluación y optimización de prompts para modelos de lenguaje, combinando fundamentos teóricos con aplicación práctica.

En la parte de diseño, se abordan los principios básicos del prompt engineering (claridad, contexto, estructura) junto con estrategias avanzadas, la descomposición de tareas complejas y las técnicas de rol y formato para dirigir con precisión el comportamiento del modelo. El objetivo es aprender a construir prompts robustos: capaces de mantener su rendimiento ante variaciones en los datos de entrada, ambigüedades o casos límite.

En la parte de evaluación, se presentan metodologías para medir la calidad de los resultados de forma sistemática, incluyendo métricas cuantitativas y cualitativas, criterios de consistencia y fiabilidad, y el uso de LLMs como evaluadores (evaluación mediante LLM) para escalar el proceso de revisión sin depender exclusivamente de la evaluación humana.

Finalmente, el curso cierra con los procesos de mejora iterativa: cómo interpretar los resultados de la evaluación para refinar los prompts, documentar versiones, y establecer un ciclo continuo de prueba y ajuste que permita obtener resultados cada vez más consistentes, predecibles y alineados con los objetivos del usuario.

Más info: https://aneti.es/curso-online-diseno-evaluacion-y-perfeccionamiento-de-prompts/