Skip to main content
  • 10. Térinforrás Meetup
1 of 3

10. Térinforrás Meetup

Wed 4 Jun 2025 17:30 - 22:00 Három Holló Kávéház, 1052

10. Térinforrás Meetup

Wed 4 Jun 2025 17:30 - 22:00 Három Holló Kávéház, 1052

Várunk Titeket az NJSZT TérTáv szakosztály jubileumi, 10. térinformatikai és távérzékelési meetupján, a Térinforráson!

📅 Időpont: 2025. június 4. szerda 17:30
📍 Helyszín: Három Holló Kávéház (Duna-szalon), 1052 Budapest, Piarista köz 1.

👨‍🏫👩‍🏫 Előadók és témák:
1) Dr. Kovács Béla (ELTE, Térképtudományi és Geoinformatikai Intézet): A szőlőszemektől a FOD-ig, avagy mire használható a drón a kutatásokban
2) Simon Máté (Lechner Tudásközpont): Mélytanulási módszerek alkalmazása mezőgazdasági elemzésekhez Sentinel idősorokon
3) Balla Csilla (Lechner Tudásközpont): Mire jó, miért és kinek kell a fotogrammetria?
4) Prajczer Tamás (Geox Kft.): Kumbha Mela 2025, az emberiség legnagyobb összejövetele a térinformatika szemszögéből

🎟️ A meetupon a részvétel NJSZT tagoknak valamint egyetemi hallgatóknak ingyenes, de regisztrációköteles. További résztvevőinktől egy jelképes 1500 Ft (+ÁFA) hozzájárulást kérünk.

🍺🥪 A meetup szünetében résztvevőink vendégeink egy italra és némi sörkorcsolyára. A rendezvénynek az érdekes előadások mellett a networking, szakmai kapcsolatépítés is fontos része, így aki teheti, maradjon velünk az előadások utáni kötetlenebb beszélgetésen is!

💼 Szervező: NJSZT Térinformatikai és Távérzékelési Szakosztály (https://njszt.hu/)

*****

Absztraktok

Simon Máté (Lechner Tudásközpont): Mélytanulási módszerek alkalmazása mezőgazdasági elemzésekhez Sentinel idősorokon
A Sentinel idősorok felhasználása mezőgazdasági és környezeti feladatok megoldására mind a tudományos, mind az alkalmazott kutatás-fejlesztésben igen népszerű. Ennek oka a nagy térbeli és időbeli felbontás és a globális lefedettség mellett természetesen az ingyenes hozzáférés. A nagy mennyiségű multidimenziós adat feldolgozásánál napjainkban szinte magától értetődően felmerül a klasszikus gépi tanulási eljárások, vagy a népszerű AI algoritmusok alapját képező mélytanulási eljárások alkalmazása. Előadásomban bemutatom a Lechner Tudásközpont Űrtávérzékelési Osztálya által végzett mezőgazdasági tematikájú mélytanulási fejlesztéseket. Szó lesz vetésszerkezeti térképezésről, az aratás időpontjának meghatározásáról, kis mintaterületen zajló kísérletezésről és országos, több évre kiterjedő elemzésről is.

Balla Csilla (Lechner Tudásközpont): Mire jó, miért és kinek kell a fotogrammetria
Az előadás a Lechner aktuális Fotogrammetriai tevékenységéről szól, különös tekintettel az állami, illetve a magánszféra irányában történő hasznosíthatóság lehetőségeire. A fotogrammetriai, mint a képi alapon végzett virtuális terepi mérések tudománya gyorsítja és egyszerűsíti a világ 3D modellezését, képszerű megjelenítését.  A Lechnerben előálló 3D modellek leírják a domborzatot, a mesterséges (épületek, utak, hidak, ...) és természetes (fák, erdők,  ...) tereptárgyakat, az ortofotókkal, sztereó- és mesh modellekkel együtt alapul szolgálnak a térinformatikai, térképezési, tervezési, szimulációs, modellezési és egyéb mérnöki, döntéselőkészítő feladatok megoldásához.

Prajczer Tamás (Geox Kft.): Kumbha Mela 2025, az emberiség legnagyobb összejövetele a térinformatika szemszögéből
Arra nincs bizonyítékunk, hogy az istenek meg akarták szerezni a hallhatatlanság nektárját. Azt azonban tudjuk, hogy ehhez kapcsolódó vallási ünnepség/fesztivál van, amely az emberiség legnagyobb összejövetele, ha a résztvevők számát nézzük. Magyarországon is láttunk már nagy eseményeket (pl. Sziget), de mi egy kis ország vagyunk, így ez egy más lépték. Mit láthatunk az emberiség legnagyobb összejöveteléből, és miben segíthet a térinformatika az esemény megértésében.

Location

Három Holló Kávéház, 1052