How to Use AI Correctly in Scientific Research + Live Demonstration

איך להשתמש ב-AI נכון במחקר מדעי - הדגמה חיה

מפגש מעשי לכימאים ומנהלי מו"פ, מה באמת עובד כשמיישמים AI בתהליכי מחקר אמיתיים, ומה לא.

רוב החוקרים כבר ניסו AI מעטים הצליחו להשתמש בו בלי ליצור בעיות חדשות, ציטוטים שלא קיימים, אובדן הקשר, ועומס מידע שמתחזה לתשובות.

במפגש הזה, ד"ר גאורגי מייקוב (מייסד שותף ומנכ"ל, (Elementics.AI יציג את מצבי הכשל הנפוצים שמדענים נתקלים בהם כשהם משתמשים ב-AI במחקר, את הפתרונות המעשיים שעובדים, ולמה לתחזק את הפתרונות האלה ידנית תחת לחץ מחקר אמיתי, קשה יותר ממה שזה נשמע.

מה תלמדו:

• למה AI נשמע בטוח בעצמו גם כשהוא טועה ואיך להפחית את הסיכון באמצעות הנחיות מובנות ובדיקות אי-ודאות
• איך למנוע מ-AI להגדיל את העומס הקוגניטיבי במקום להפחית אותו דרך פורמטים מוגבלים ושאילתות ממוקדות החלטה
• למה AI מאבד הקשר לאורך זמן, וטכניקות מעשיות (פריימרים, מסמכי גילוי) לשמירה על רציפות
• איפה הפתרונות הידניים נשברים —נראה כלי מחקר שנבנה במיוחד למטרה הזו

המפגש כולל מקרה בוחן חי על תאים סולאריים מבוססי פרובסקייט, מודגם בתוך REACTOR סביבת עבודה מבוססת AI שנבנתה במיוחד עבור מו"פ כימי וחומרים.

על המרצה

ד"ר גאורגי מייקוב, מייסד שותף ומנכ"ל, Elementics.AI

כימאי פיזיקלי ויזם דיפ-טק עם למעלה מ-15 שנות ניסיון בהובלת מו"פ מתקדם בתחומי ננו-חומרים, מכשור רפואי, טכנולוגיות מים, אנרגיה מתחדשת וחישה תעשייתית. גאורגי מתמקד בהפיכת תובנות מדעיות למערכות סקלביליות ובשמירה על חדשנות מעוגנת במציאות תעשייתית.

על REACTOR

REACTORהוא סביבת עבודה מבוססת AI עבור מו"פ כימי וחומרים. הוא מחליף את הערימה המפוצלת של כלים, מסדי נתונים ותהליכי עבודה מנותקים בסביבה אחת, שבה חוקרים מבססים את עבודתם על מקורות מאומתים, חושבים עם אינטליגנציה כימית ייעודית, ולוכדים ידע מוסדי שמצטבר עם כל פרויקט.

תחומי שימוש: סקירת ספרות, תכנון ניסויים, בטיחות וחומרים, ניתוח פטנטים והכנה להגדלת קנה מידה.

למי המפגש מיועד:

• חוקרים בכימיה, מדעי החומרים, ביולוגיה או כל תחום ניסויי שמשתמשים ב-AI או רוצים להתחיל
• פוסט-דוקטורנטים ובוגרי דוקטורט שמנווטים קריירה במו"פ באקדמיה או בתעשייה
• מנהלי מו"פ ומדענים בסטארטאפים או חברות מבוססות שרוצים לשלב AI בתהליכי מחקר
• כל מי שסקרן לדעת איפה AI באמת עוזר בעבודה מדעית ואיפה הוא נכשל